AI時代に「食いっぱぐれない人」になるための5つのスキル

この記事では、これからAIを使っていこうと
思っている方に向けて、

これからのAI時代に本当に必要なスキルを
わかりやすくお伝えします。

特にChatGPTのようなAIを使って
副業や投資を始めてみたい人にとって、

AIとどう付き合うかは
とても重要なテーマです。

では、AIをうまく使える人になるには
どんなスキルが必要なのでしょうか?

「AIを使いこなすために必要な5つの力」
順番に説明していくので、

あなた自身のそれぞれの能力を
ぜひ磨いていってくださいね


目次

1. プロンプト設計力

プロンプトとは、
AIに対する「指示文」のことです。

AIは人間のように空気を読んだり、
意図をくみ取ったりするのが苦手です。

だからこそ、
「どう質問するか」=プロンプトの質が、
そのままAIの回答の質に直結
します。

たとえば、

おすすめの副業を教えて

では、ぼんやりした答えが
返ってくるかもしれません。

でも、

50代初心者でも始めやすく、月5万円を目指せる副業アイデアを3つ教えて。
できればオンライン完結のもの。

と聞けば、かなり的確な回答が得られます。

プロンプト設計力とは、

  • AIに出す“問い”を具体的かつ明確に伝える力
  • 出力形式(箇条書きで、100文字以内など)も含めて指示する力
  • やりとりを通じて改善しながら目的に近づける力

この力は、ChatGPTだけでなく、画像生成AIやビジネス向けツールを使うときにも不可欠です。

「AIを活かすのは、“人間の問いの質”である」
というのが、プロの間でも共通の認識になりつつあります。

そのために自分の考えていることを
言葉にする言語化能力や

どうしたらAIに目的通りの答えを
出させることができるかという仮説を立てる力が

必要となってきます。


2. 情報を見極める力

AIは非常に便利なツールですが、
常に正しいことを
言ってくれるわけではありません。

AIはもっともらしく
話すことが得意なため、

誤った情報も自信満々に
提示してくることがあります。

このようなときに必要なのが、
「その情報は正しいのか?」を見極める力です。

これには2つの力が関係しています。

  • クリティカルシンキング(批判的思考力):情報をうのみにせず、「本当に正しいのか?」「根拠は?」と問い直す力。
  • 情報リテラシー:信頼できる情報を選び、出典や著作権に配慮して活用する力。

たとえば投資の場面で、
ChatGPTが「ドル円は今週上がるでしょう」と
言ってきたとします。

このとき
「なぜそう思う?データはある?」と再質問し、
自分でも調べて判断することが大切です。

情報リテラシーには、
次のような行動が含まれます。

  • 検索力(Google・AIの両方を活用)
  • 比較・検証力(複数の情報を突き合わせて判断)
  • 情報の出典確認(信頼できる一次情報にあたる)

AIの時代だからこそ、
最後の判断を自分でできる人が
「使われる側」ではなく
「使いこなす側」になれるのです。

情報リテラシーは、
インターネットやAIが出す情報を
「うまく選び・使う」ための力です。

たとえば、

  • 「どの情報が信頼できるか?」
  • 「引用元は?著作権は問題ないか?」
  • 「古い情報や誤情報ではないか?」

こうした視点を持たずにAIを使うと、
無意識に“間違った情報”を
自分のブログや発信に
使ってしまうこともあります。

AIが情報を整えてくれる時代だからこそ、
「何を信じて、どう使うか」
判断する力が一層求められます。


3. 自己学習力

AIは日々進化しています。

昨日までの常識が、
今日には古くなっていることも
珍しくありません。

その変化に対応するために欠かせないのが、
「自分で学び、成長し続ける力」=自己学習力です。

この力は、特別な知識がなくても、
以下のような行動から育っていきます。

  • ChatGPTや新しいツールにまず触れてみる
  • わからないことは自分で検索する or AIに聞く
  • YouTubeやブログなどで使い方を調べて試す

INVESTORS PROJECTの参加者でも、「パソコンは苦手」と言っていたのに、毎日ChatGPTと会話したことで、AIを利用して記事を書けるようになった方がいます。

大切なのは
“わからない”を”できる”に変えるプロセスを、
楽しみながら続けることです。

自己学習力をつければ、
どんなAIが出てきても、どんな変化が起きても、
自分の力で乗りこなしていくことができます。


4. テクノロジー適応力

AIツールは次々と登場しています。

今使われているものも、
半年後には進化しているか、
入れ替わっているかもしれません。

そこで必要なのが
「変化に抵抗せず、まずは試してみる」という
テクノロジーへの適応力
です。

自己学習力と被る点もありますが、
テクノロジーの進化に適応していくことが
今後求められてきます。

もともとやっていたやり方を捨て、
新しい時代のテクノロジーを駆使して
過去のやり方を変えていく必要があります。

例えば、
今までスライドを作るのが得意だった方が、
自分の手で作ることに固執し、
AIが出てからも自分の手でスライドを作っている

という状況は非常にもったいないです。

しかし、多くの人は
新しいやり方を学ぶことを面倒に感じ
今までのやり方にこだわります。

一時的に調べるのが面倒かもしれませんが、
「面倒だからやらない」ではなく、
「とりあえず試してみる」
人が、
AI時代では伸びやすくなっています。

新しいものを楽しめる人が、
AIの進化にもうまく乗れるのです。


5. 創造力・構想力

AIはすでにある情報の組み合わせは得意です。

でも、「全く新しい切り口を生み出す」ことは、
まだ人間にしかできません。

だからこそ、

「何をAIにやらせるか?」
「どんなアイデアを試すか?」

という構想力や創造力が、
今後ますます重要になります。

たとえば、

  • 「投資家向けのChatGPT活用セミナーを開こう」
  • 「AIを使って子育て世代向けの情報発信を始めよう」
  • 「ブログの連載企画をAIと一緒に考えよう」

このように、
自分でテーマや仕組みを思いつける人が、
AIを“使う側”に回れるのです。

逆に「AIに何をやらせたらいいか分からない」という状態のままだと、AIをうまく活用することができません。

創造力とは、
何も芸術的な才能ではありません。

「こうしたら面白いんじゃないか?」
と考えておこる小さなひらめきを、
少しずつ形にしていく力です。


まとめ:AIは“答えを出す”、人は“問いを作る”

AI時代に食いっぱぐれない
人材になるために必要なのは、

AIに全部やらせることではありません。

「どうやって使うか」
「何をやらせるか」
「その結果をどう判断するか」

こうした部分は、これからも人間の役割です。

AIは答えを出す道具です。

でも、“問いを作る力”は、
これからもあなたの武器になります。

このことを念頭に置きながら
今後もAIを触っていってください。

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